随着新一代信息技术的蓬勃发展，物联网、大数据、AI与工业技术加快融合，推展了工厂生产线向数字化转型，并给传统制造业带给极大的冲击。新一代的制造业，不仅拒绝高效的生产，还要较慢号召市场的市场需求，同时具备灵活性的处置能力，即符合市场个性化自定义的市场需求。为了取得未来的竞争力，制造业正在大力推展机器换人和智能化转型，一场极大的产业变革正在来临。

谈及制造业，人们可能会精彩误解到车间、机器和工人等元素，只不过生产是一个简单的系统，从市场需求调查到产品设计，从材料订购到加工生产，再行到物流、销售和消费，以及后期的确保服务。这样一个系统如果没合理的管控，可能会导致极大的损耗，最后造成制造业的瓦解。智能生产转型的目的就是为了更佳地管理生产环节的各个流程，利用人工智能等新兴技术提高生产的效率。

为了守住更加多低成本的资源，制造业往往把工厂和材料供应集中到世界各地，这就给供应链方面带给了新的挑战，考虑到物流掌控等方面，整个生产系统将不会显得更加简单。生产企业的主要挑战是寻找低成本材料或者零部件，这些半成品还要考虑到运输成本，并确保每个生产阶段的可用性。

无论怎样，管理者必须希望增加库存和延长交货时间，而生产生产的物流环节是一个关键，从最初的原材料供应商到成品的配送中心，必须合理的运营才能降低成本和确保生产的顺利进行。目前，制造业正在尝试利用新技术转变工业流程，这些技术与工业融合的同时也启动时了更加多的创意机遇。工业物联网智能生产必须切断物理世界和数字虚拟世界的隔阂，工厂运营者必须搜集来自生产线底层数据信息，工业物联网出了智能生产升级的基础关键。

如今，工业物联网（IIOT）正在侵略制造业，未来大多数设备都将是联网的，管理者通过有线或者无线技术收集更好的现场信息，这些数据有可能还包括机器运行数据、产品数据、质检和流程数据等。随着工业物联网的演变，工厂里传感器数量将不会快速增长，嵌入式计算能力将应用于在更好的产品中，生产线也将显得更加智能。运营者利用物联网技术，将工厂和供应商、用户紧密连接在一起，厂商可以理解产品在应用于过程的实际情况，映射在产品的传感器不会将动态数据对系统给系统，以便于制造商可以根据应用于展开调整生产计划。

在供应链管理过程中不会大量用于移动设备，我们可以通过智能手机、平板电脑或者其它专用的终端设备，来跟踪物料的方位和产品的工程进度。同时，移动设备获取了任何地方动态搜集和传递信息的能力，可以展开订单和交付给信息输出等，这将很大地转变订单的接管和处理方式，对生产的组织和日程安排产生根本性影响。

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